- 奥数帮帮帮帮!由27块小正方体构成的3*
- 手机版卡莱恩能量之星怎么充能
- 有五个连续自然数填入下式的五个方格后,等
- 我的世界卡莱恩怎么充能量
- 零基础的孩子应该怎样学习少儿编程
- 怎样引导孩子进行深度阅读
- 如何让一年级的小学生爱上学习
- 松鼠AI栗浩洋谈如何使用AI解决教育问题
- 孩子三年级了，数学计算题老出错，怎么办
奥数帮帮帮帮!由27块小正方体构成的3*
三块有黄色的小方块是且固定的,只有一8个,则此时中间有64个,极为的话其为4*4*4形状,外面再包一层则为6*6*6,再用试求条件不验证,一面的为6*4*4=96个,每面的为12*4=48个,后成立.二来其为6*6*6=216个小立方体
手机版卡莱恩能量之星怎么充能
卡莱恩能量之星是单独给能源积攒器充能的道具，那着卡莱恩能量之星对能源积攒器建议使用右键即可解决进行充能，卡莱恩能量之星分为一到六级，不断卡莱恩能量之星的等级提升到，单个卡莱恩能量之星可充能的能量也会越发高。卡莱恩能量之星声望兑换攻略
一级的卡莱恩能量之星是需要在工作台上建议使用8个莫比乌斯燃料和1个钻石制作获得，二级以内的卡莱恩能量之星则不需要可以使用四个总体低一级的卡莱恩能量之星在工作台上可以制作完成，如四级的卡莱恩能量之星不需要建议使用四个三级卡莱恩能量之星自己制作完成。
有五个连续自然数填入下式的五个方格后,等
n*2 (12*(n 1)-(n 2)*3)/(n 3)-(n 4)=6(9n 6)/(n 3)=10-n
n^2 2n-24=0
n=4或n=-6
n是自然数
所以n=4
五个在不自然数为4,5,6,7,8
我的世界卡莱恩怎么充能量
简单的方法可以使用奥术工作台，魔力中继器*1，宏伟壮观之木杖柄*2，铁锭*2，魔力也可以给放在奥术工作台和核心镶饰台上方能提供能量，其余皆与魔力中继器是一样的。不断方块的重新加载，魔力充能中继器很有可能肯定不会识别下方的奥术工作台或核心镶饰台。遇上状况可将其全部摧毁并恢复扔到奥术工作台或核心镶饰台上，即可然后再复原正常了工作的状态。
零基础的孩子应该怎样学习少儿编程
网上有很多免费的的零基础入门的少儿编程课程，我也收拾好了一些，可以不一边看一边学习，减少一起编程的基础常识。孩子才就开始学少儿编程，基础，兴趣不一样，个人建议家长抽空这个可以坐在一边孩子一起看网页学，对初级入门的孩子也是一个辅助作用。家长和孩子也不用什么把少儿编程想像之中得很难，零基础的课程是简单的。
怎样引导孩子进行深度阅读
谢邀，怎样才能约束孩子接受深入阅读？感觉是这样的，平时孩子上学，是要老师教学布置作业，孩子是需要用时间诚恳成功的。而题问是说，“怎么才能引导孩子阅读经典"？如果不是说依靠业余爱好时间引导孩子深入阅读了。
感觉简单的方法要培养训练，提高孩子的读书兴趣和爱好，我们说，较长的文章不比较适合孩子们阅读理解，而小寓言，即短小又有故事情节，都很比较适合孩子们自学，阅读。
小寓言，以讲童话的情节再次出现，是用假想的故事来那就证明某种奇妙哲理，使达到教育启发，讽刺反驳的目的。能使孩子之中飞出知道是非，也能有利德，智，体全面发展。
寓言是既很简单又深澳的文学作品，再读后，特别要求孩子讲出怎么学习的心得和里面所包涵的道理，（即便是最简单的）来开发完毕，基础孩子的求知欲和念书的兴趣，希望能够以后就更喜欢读书来增强知识和力量。同时也可以都没有达到“引导孩子参与阅读经典”的方法和目的。
供做个参考！谢谢啦！
如何让一年级的小学生爱上学习
要想让一年级的孩子爱学，最是需要的是环境，氛围要让他感觉道很快快乐。一年级的孩子，抗压能力普遍是特差非常差的，如果不是孩子一天都感觉道压力，那就ta最很有可能的反应应该是：我最好不要读高中，我更讨厌自学。
除了少数天才学生和少数智力发育一点迟缓的孩子，绝大多数孩子都是需要动用ta的心理才能对学达到兴趣。
让孩子持续兴趣的几个重点心理要素是：
1、安全感
如果自学让ta感觉到恐惧，这样孩子就会进入不安状态，而进入恐惧状态下的孩子，边缘系统启动后，会直接关闭左脑，让孩子的分析能力急剧降低。而一年级的教育，较低是以加以约束孩子为重点。这个时期对孩子来讲，其实是一段很难熬的过渡期。一整天规规矩矩的地坐在教室里，正襟危坐地练字，平时不能发声，考试还得评分你的排名....所有的的这些，对一年级的孩子都会导致一定的压力。
而学校老师和父母，又在近乎苛刻地具体的要求孩子精益求精的，即便这对孩子的能力是不大的挑战。大部分孩子，在一年级都会可以接收到很多的否定，诸如：不忙于，耐不住性子，丢三落四，忘事等等。
可曾想，总之这些是一年级孩子发展中必然会会出现的问题，然而大人可能会把它放大缩小化了，造成孩子会出现恐惧。
并且，第一点，提供给给孩子安全感，是老师和家长最肯定做的工作，特别是家长。
现在的家长，在形势的威逼下，不得已对孩子通过某些要求，就的后果是忽略了孩子的心理，照成沟通上面的问题。
2、独立性
现在的家校协同，基本是全是老师学校教，家长过来还得教。孩子的一天也是在学习课本中挺过，甚至连的确，很多孩子是在纠错中渡过。诚然，纠错是必要的，但是如果不是纠错转成了家长跟孩子在学校上的主要任务，这样的话结果就是，孩子会越加很讨厌跟家长再讨论怎么学习。
我们很清楚未来肯定是我希望孩子的的怎么学习，可是也虽然可以清楚，独立首先得有一种意识，并且必须锻练。
独立性是人的内心是需要，如果没有一个孩子时时刻刻总觉得纵，被特别要求，这样的话久而久之，不行ta就反抗之力，不行就变得发麻。
反抗之力那是孩子又开始跟你顶撞；发麻那就是你说什么ta都似乎还没有反应了，很呆。
3、成就感
是没有什么比成就感更能尽量人的动力了。你是什么人都强烈的渴望被人重视，被别人需要。如果不是孩子平时自学都就没感是被这些，这样深爱学习是天方夜谭了。但他不行的是，在超过的体系下，以成绩排名偏于的评价模式，让大部分同学注定是无法完成成绩上的接受的。
这就没有要求父母去发现到孩子的闪光点，以备万一一直保持孩子内心的成就感。
这件事非常重要，要是你期望学校去安慰你是什么孩子，放出每个孩子的动力，这样就不能天由命了。
总结一下：
家庭中有个和谐的气氛，一直保持学习的氛围，对孩子的学习要以阻止为主，一开始宽容的态度对孩子的自信心有帮助，同时，时常赞美孩子的进步，也也能帮助孩子形成自学的动力。你做的饭菜真好吃！（不会相信做饭的你听着一定会很高兴吧）
虽然的，孩子是对自己做的事（怎么学习），同样的要你的肯定！孩子获得的成就感，得象汽车的燃料，是前进的动力！加油吧！
我是翼翔老师，码字当能，您的评论再转发点赞，都是对我莫大的支持！多些讲解！
松鼠AI栗浩洋谈如何使用AI解决教育问题
在2019年12月12日的全球AI智适应教育峰会上，栗昊明发表文章了题为：用AI为孩子减负的演讲，其中把松鼠AI相对于帮忙解决教育减负的问题并且了详细的阐述。文章我分享给你：
大家好，更加兴奋今天是可以在这里再度分享我们对人工智能教育的探索这些给孩子倒底受到了什么。
经过5年的时间，松鼠AI早在人工教育里面动员了大量的资金人力和心血，全国2000多个校长也一起这一点很努力，我们如果能你是哪孩子可以不学得更轻松，更开心。
我分享一下我们这几年的发展，上个月我们和字节跳动、脸书、阿里巴巴、商汤科技、Mobileye和特斯拉等联合起来获得了德勤的全球人工智能企业高增长50强奖项，我们我得到了前十名。截至7月24日今天，我们均17篇论文在全球最宗师级人工智能的学术会议上获奖。绝大部分的会议上，都最终胜利了学术行业的尊重。
也在研究人机互动新算法：将更将近人类大脑
我们锻造了那样的话的一款人工智能灰常老师，这个产品不光特点了几百个特级教师高级教师研发员为一体，现在已经实际算法的自我进化，远超人类智慧。以前，我们突然发现题目中源源不断跪求难度系数的人工标出，会有各种各样的错误，是老师大呼意外的。有时他们觉着难的题对学生而言的很简单，他们感觉简单点题对学生来讲非常难，因为现在我们早全部按结构机器上标，全部不是需要人工多了。这些个还不算什么，真正的的变异进化是让我们就没想到的战略，依据什么更高效稳定的学习来定制教学战略早全部达到我们人类的想象。
我们也击碎了教育几百万年来的一个老师广泛的战略，应该是不必要硬杠难点。我你记得我小时候读书好，每本书回答完知识点之后，找重点和难点，但虽然80%的难点，我们如果说都不应该教。一个孩子现在是70分，目标是85分，也可以现在是82分，目标是92分，总有8%的知识点这个可以彻底不学，就可以不更有效提升到自己的目标的。为什么不要硬磕难点呢？今天初高中的很多知识巳经忘了，但不会影响你曾经的极优秀的职场人。
我们的首席科学家TomMitchell教授还在和我们做研究一个新算法，这个算法源于他对神经网络的不满，深度学习为么必须几百万张照片，才让电脑明白猫是什么，为么机器又不能写得速度更快呢？
就是为了让人工智能技术好地进化时，松鼠AI今年7月份加入了更多人机对话的功能。比如说我们测什么孩子某一个知识点不会，孩子是可以跟我们说这个知识点会了，或者推给他一个题目，他可以跟我们说这种题目太难，或者太简单。实际孩子和AI的对话，AI系统是可以完成任务更多的数据来根据情况参数。
通过对这样的人机交互的新算法通过1-2年的研究，它可以不比深度学习的算法慢了更优越至少我们的目标和更接近人类大脑。这都是我们耗去1千万美金成立实验室的原因，我们还和斯坦福组建了实验室，一起做研究人机互动。未来老师不只不过是推视频和题目，只是越来越多这个可以和孩子进行对话。这是我们所有的松鼠AI的大脑，第一层是本体层，有学生相册的学习目标，第二层是算法层，有推荐算法，有用户画像算法，这一点的很像今日头条，但比今日头条更奇怪，我们的算法要可以保证你是哪孩子完全掌握某个知识点或则能力。第三层是交互层，现在的交互形式我还是比较简单点，未来的模式会更加全面。
知识点追根查源补漏侧，AI教育帮忙解决减负模式难题
今天讲三个故事，第一个故事是跪求非税负担，今年4月份，陈部长在采访中的说减负模式是教育的最的难题，是因为的孩子比全世界以外的孩子学得难办得多，可是诺贝尔奖并没有什么出得太大，而我们的科技发明出来在全球也排不上号，我想知道为什么我们学得又苦，结果却不好啊呢？反正是去学习效率的问题，我以为未来AI说不定这个可以帮忙解决非税负担这样的难题。
举个身边的例子，我司机刘涛的女儿，150分的总分，不能得30-40分，三个合成100分就是25分的水平，根本不可能毕业初中。2年间学了各种各样的培训班，却是没有任何一点的帮助。因为班里的学生知识从业人员素质参差不齐，有95分，有62分，有25分的，老师只有遵循平均速度教，好的学生总觉得浪费时间，40-50分的学生听不懂。
知识空间里面有一个问题，有一些不提分的学生因为老师发现自己孩子跟了系统学肯定不会，老师就亲自出马教，但那样的教法就像老师跟着学生走了一遍迷宫，学生自己还是绝对不会走。所以才我相信系统比相信人极其有用。我们的系统这个可以依据学生的学习情况不自动解散战队。是对系统来说9年制不行，降到7-8年级，70分听不明白，降到40分的难度，学生就可以不自己胡乱摸索出怎么走了。
我们提出的解决方案是，实际系统先看每个孩子大脑里面的知识点状态，哪些是绿色，哪些是红色，以及知识点之间是怎末相互联系的，按照关联性的认知并且找出病因，把红色变得黄色解决。95分的孩子仅有5%是红色，就也可以挺好的可以解决，只不过一个20分的孩子，他对那些知识点，可能会大部分的内容都肯定不会，那样的时候，我们有时候只给10%的知识点去自学，再逐渐循环渐进学习以外红色和黄色的知识点。
雷鸣暑假，他在6-8月，所有的培训班学100知识点的时候我们只给他10个知识点，以前他学100个知识点向来都没有都没有达到过35分，而这次一个暑假的时候提升到了35分，又2个月提升了50分，又三个月都没有达到61分，因此期末4000人大会里面校长批评了三个人，至于两个大都95分和97分的孩子，只有一他是61分的。又学了半年我们的系统，他提升了79分，而他四科在松鼠AI里面想提高了200分，这个成绩仍然不是而且好，也没进入到高中和重点高中，考了好是的职高，可是这些职高的竞争非常激烈，是飞机检修，是一个铁饭碗，她当时是班里面后来5名考到里面，考进去然后，我说再继续用我们的松鼠AI系统，他说你不，我们家早烧了8辈子高香了，我是司机他是飞机，这已经是铁饭碗了，完全没有你不再学了，但我们掌门1对1没有高中的系统，你现在上高中用初中干什么。我说你家孩子考79分，并不代表21%的知识点始终是红色和黄色，仍然应该不会，也没手中掌握这个知识点，很多高层级的知识点是确立在前需的知识点上，前面看不懂后面绝对不会了解，再继续自学对高中依旧有帮助。
当时，我们在全国做了普及性调查发现，有很多的学生松鼠AI大幅度的提分了，可是也有一些孩子而且也没提分，甚至还还降分了。比较传统的教育完全没有没能可以找到问题的根源，对于我们来说相当太容易，只不过看到所有降分的孩子全部学的过程。我们找到很多的问题，一是题目难度系数打得不够准，所以我我们再后来所有的用机器打分；二是题目难易程度还没有根据学生知识点手中掌握的具体情况参与飞速升降级；三是是没有对知识点做原本穷末；四是有一些知识点，他巳经不识别了，已经能够掌握了，只不过我们错误判断了。
这些个问题通过人机对话的算法都这个可以解决的办法，只不过人类老师的问题可以帮忙解决吗？我上个星期在新疆给家长做千人演讲稿的时候，我到学校看了老师的讲课，你会发现老师讲课其中也有各种各样的错误，他们对孩子的用户画像知道一点比松鼠很清楚的更薄弱。
只不过掌门教育可以不不断完善，不断优化，这是我们规划的流程。现在我们的规划流程也比现代的知识点做得更完善，又不是悠久的传统的升级和改名，完全是在同步学的过程中，进行追根查源补漏侧。补漏侧才发现9年级的孩子，8年级7年级以前太多了知识，我们又跳到8年级和7年级的知识点自学，学完后然后再回去离线学。
至于，我们显示设置了战略后排隔离池，对不同步的学的绝大部分知识和追根查源的知识通过不断地的降序排列，对此比较比较薄弱的知识点，就放到战略后排隔离池里。我先要绝对的保证8%的知识点这个可以学会什么完全掌握实力提升，所以补漏也有知识队列，战略排序同步也有知识队列，有一些知识哪怕放到荒废已久池里面，对此也没能够掌握洞彻的知识点，则不需要重学。我们最近重启了我们的重学系统，而且重学的原因是知识点是没有掌握到，假如知识点只能60%-70%的掌握率，也就是一知半解，马念书后面的知识点，他每一步就踩不稳，当有两步踩不稳，去学第三步的时候，大家也可以想象楼一定会塌的，所以才花更多的时间重学，比学全部的知识要最重要很多。
栗浩洋意思是，对于人工智能对于，我们做的最重要的事就是减负。人工智能教育又不是给孩子题海，而反正是给孩子减负。他说，一个80分的孩子做个一百道作业是没意义的，我小时候一个月一万道一万道刷题，毕竟当时河南要考大学是一分压万人，但是但是我总平均95分，我刷一道题只是因为替不能找到500道我不可能的，现在是从人工智能知识点扫描然后总之我只自学需500道题就行了，完全没有不要学别的9500道，所以我人工智能教育是完全可以不给孩子小幅度提高减负的。
我们注意到他做了追根查源的学习之后，把最薄弱的21%补足然后，他考进了班级前3名。他们班在去年6月份，各个班选了5个，孩子可以不到美国的西雅图学后面2年，全球大部分的机场的工作也可以随便他选。一个孩子的命运很可能就是因为松鼠AI而彻底决定。
全面素质教育应该是培养和训练MCM能力：让孩子真正的爱上了学习
第二想讲的案例是麻烦问下素质教育，什么是学科教育呢？我讲两个孩子的故事，也我双胞胎的儿子。他从小那是我特殊教育实验的牺牲品，在昂立的时候还投了1亿，做0-6岁早教的研发，我在他身上我用全球的20多种流派的教学理念，我就说我像李时珍一样给他们吃各种各样的药，有时候吃对，有时候中邪，我真不知道会不会有留下什么好后遗症，只不过我想应该要利大于弊，后面我同学凝重甚至批评了我，你根本不不是李时珍，李时珍是自己吃西药，哪有你这样拼命地给儿子吃西药。不过他们现在大概还是很令人满意的。松鼠AI系统里面，他们只学了2年，现在也在攻克5年级甚至6年级的美国数学竞赛题了，也就是说这对这样的孩子来说，松鼠AI可以完全释放他的潜能。
为什么不2年级就这个可以学5年级的内容，要是单单是知识的学习，是不可能提升几倍的速度的，更不重要是他们的素质和能力得到了修为提升，这个素质和能力是什么？我解释什么为MCM，也就是思维、、学习能力、学习方法。你的MCM也可以绝对的保证对于世界上一丝一毫新的问题通过能解决。诸如语文里面有各种各样的思维、能力、方法，MCM有一个前3后3法则，即拿关键词定位，找到这个词在文章中的位置，前3行后3行就是答案，如果能明白了小小的技巧，便可转弱修为提升学效率，物理也是，数学也是。对于有所不同的职业来，我们也才发现，不过你不要能够掌握绝大部分的MCM，有是人数学强，没的人语文强，没的人很可能是历史或则地理比较好强，每个学科训练的是相同的MCM。你未来要从事什么职业，只要在自己优势的MCM大量能发挥就可以不。
假如我自己的劣势是严谨性，我们当时在央视做了一个测试，把6个完全不同的职业的人分类，科学家、律师、销售、会计，识别他们倒底是谁，差别人必须拥有有所不同的能力，而平均人在职业中，如果不是你核心能力不强，在这些职业里面一定会很绝望。在系统里面，央视策划里面很多人并不最善长发散性思考，只不过入错了导演和策划创意这行。当时我们测了几个人，以及运动员高敏，他的分析预测能力和空间想象能力尤其强，我的空间想像能力更加差，我有时候走到一个购物商场里面都找到肯定从哪里回去，找到我要的餐馆和专卖店，我自己想游泳的时候已经是全公司游得最好就是的之一，我4种泳姿都会。但我学游泳转一个身回去，我就找不到啊哪边是天哪边是地。所以才我空间感特别差，只不过假如跳水空间感不强就死翘翘。我自己从小到大MCM不好，就千万不能做这个领域，比如高敏统筹思想当然不好，没法做领导的。因为我们看见他没有做队长，像刘国梁做乒乓球的队长。不过当时那个题就做错了。可是对我很痛楚的题对他来说就太太容易。下面哪一个不是题目中所给的方框，大家肯定很容易一眼看进去，但他一眼就解释不出来，太快的时间，20-30秒的时间就答进去了。我们当时还测了吴克群，当时测的时候是到底谁是谁的，我们实际结果来推测他是谁。当时看见右边的结果应该是意境分析能力、语言分析能力、语言联想能力和审美能力更加强，但数据能力和巧算思想非常差，我们就明白了绝对是吴克群了。当时他做了一题，都是那些的甚至语言能力很强的律师和记者都很容易做，这个是不是那么容易的，意境的审美能力和精妙无比的分析能力，但吴克群还没有被转晕，转不出来了。
我们用科学的方法看待事情你是什么MCM。清华附中的校长看见了我们做的系统，肯定哪怕未来是可以在有机会可以用高考，期望劝得动教育部，真正的教育没有必要测验学生的知识掌握程度，而肯定测MCM能力水平，以为我们的能力测试水平比PISA的测试水平有优势。我们绝大部分的东西大都可回答，基于条件数学、基于组件算法，实现标示认定的。因此在这座系统的训练里面，我们其实全面素质教育是MCM，那是你的思维，你的能力，你的学习方法。
两个小朋友在松鼠系统训练一段时间然后，现在养成了一种习惯，那次我和一些企业家带绝大部分孩子玩的时候，很多孩子比他们还大，可是我出了4-5年级数学题，他们不单第一时间做出来，当其他孩子做成什么的时候，你是哪人想了3-4种差别的解法了，他们的思维模式并非单一，是从大量的思维模式的训练，他们掌握到了相同的的解题技巧，不过就是喜欢思考。
去年我去硅谷脱稿演讲的时候，斯坦福大学的一个教育学院的教授问了我一个问题，大家都说的教育很失败的可能，是没有什么呢科学家重视培养出，也会说人也都觉得的教育也很失败的话，不过硅谷依附的程序员，比美国多数倍，乔布斯在美国招过了程序员，但很好，经我们多年的进入到研发，数学的MCM和编程不需要MCM70%是一样的，可是的学科教育是对数学的深度适宜训练挺好，我们的数学比美国难2-3年，高三大专毕业相当于美国大三的数学水平，那样的深度的数学训练让孩子大脑里面对数学的MCM掌握到程度总之是的很好。因为人天生地就适合做程序员。我们的问题是，创造性努力思考、发散性的MCM太差，所以才为什么不会有一些人学奥数，不过奥数会注意培养发散性思维能力、批判性思维能力和创造性思维的能力，通过这样的一些训练，我们看见了大家在编程上也有如其效。他们7岁的时候第一个APP就上线了，现在上次8岁，他们也事业编象棋和国际象棋，不是用MAT教授做的儿童的编程语言，有的是成人的程序员的语言，因此我期望他们两个能在苹果全球开发者大会竞争全球最小程序员，假如他们完成的话，他们将下一界历史上第一个的孩子提升最小程序员的。
我希望他们曾经的的综合素质教育的典范，当然更让我崩溃的不仅仅是前面的程序这个可以编得多好，甚至连被CTO可以做成了样板，毕竟相当很干净，相当条理清楚。今年6月18日，我家大宝生日的时候，他不慎摔倒髌骨骨折了，并且肿胀疼痛得太厉害不，还眼泪吱溜的，是没有嚎啕不错了，已经疼得不行了。我说立剪回来了我们晚上一起玩游戏，最后等到晚上，我下午回家的时候一个小时之后，左手挂上石膏，放在旁边腿上，还没有在玩，在编程，当时看到这一幕的时候，我自己的泪差一点下了了。我是没有想到会这样的话，是因为我小的时候，就12岁的时候感冒，你赶紧躺在家里，看看吧电视，可以看看书，休息一会两天，但是他在这么多痛的时候，上次打了石膏出去还在编程。
我们你经常说教育是反人性的，可是教育真的是反人性的吗？根本就不可能不是，要是我们是可以启发每个孩子内心对教育的热爱，是从MCM的培养，他们的能力会变得更加太强，他们的很不愿意去学习的时候，总之那种学习是他的热爱和渴望。我经常会会说一件事，你幻术系什么都会深深热爱什么，当你确实弓术的时候，不是什么手中掌握了一些死知识，反而MCM能力变地强的的时候就会比较喜欢它。不过当他的MCM迅速下降的时候，他自己是无比热爱编程，给他们编程比玩游戏又要开心高兴，因此各个孩子都可以不能够喜欢上学习。
还有一个一个那就是血战式学习。后来我们我和苹果的副总裁一起独译了中文版的学习圣经然后，他里面有一个让我学习很多的，这本书也可以以为圣经几十遍去读，血战式去学习再打开了我。我在今年的元旦，让2年级的学生对战8年级的物理，这个已经又不是一个智力层级的，但到今年8月份，他们的知识掌握到率提升98%，而且巳经将近的全国的松鼠AI八年级学生的物理换算下来水平。这种事情外表看来很绝对恐怖。结束的时候我们看后台数据，每学一个知识点要全国来算孩子的知识点的学习时间的10倍的时间才这个可以学会。如果不是是老师或是家长，是没有耐心给你教10遍，但机器就没关系，可以10倍，20倍的时间教你，等第二遍教的时候，有的知识点是全球换算下来时间的4-5倍，但是没的知识点学的时间已经比全国的换算下来时间的要快。只能实际这样的学习，2年级的孩子原先是2年级的学霸，不过当然是8年级的学渣。他也这个可以去学会了应该是学会了的知识，甚至连是我不该学会什么的知识。
你是什么孩子的学习时间是不一样，平均孩子知识点上理解能力都是相同的，平均人的掌握时间那就是一副云图，除此之外用机器智适应去学习，不可能把一丝一毫两个孩子装在一个系统里面。这是去年的AIAED大会的演讲，我现在演讲很好，还不知道我在大学上次专科毕业的时候，第一次创业演讲的时候惨不忍睹，但是第一次新闻发布会当时只有十几个记者，我嘴唇抖了3分钟，一句话都是没有这些话。然后把那个发布会就这么多结束了。我是后来我们成年后，个人创业之前自己不停练习进去的，可是现在的小孩可以不从小特训。
松鼠AI把教育公平落到极致：让你是哪孩子实现人生梦想
结果我想讲的是教育的公平性。松鼠AI可以把教育公平性落到极致。央视5月份给了我们一个挑战，让我们教清太平镇的孩子自学。这种镇仅有1000人的人口，他们的孩子在6年级的时候换了8任数学老师，而8个老师还不是什么完全的老师大都志愿者，所以我他们的数学水平更加差。我们经常会你别当真说，你的数学是体育老师教的，在那边也不是一个笑话，是一个惨痛的现实。我们同意下来两个月一定可以将近隔壁镇的相当根基稳定的常年跟踪的百年名校的老师教的水平。当时我们如果能达到20分，就这个可以都没有达到镇上的水平，50分考到70分，但测试的时候，发现到太痛苦的现状，这群六年级的学习水平比县里面四年级还差，我们可不知道能否能够做到。而事实上他们当时的知识点能够掌握率，除了极少数的知识点能够掌握，并且掌握到还不是80-90%，是60%-70%，大部分的知识点所有也是红色，根本不也没能够掌握。在如此艰苦恶劣下，我们给孩子们去安排了全日制松鼠AI怎么学习，放弃大量的知识点，不断地地头足倒置，一个5分的孩子，我的目标提高30分，考到35分就可以了，一个50分的孩子考到80分就可以了，结果这些个孩子考到了89分。这样的18线的地区，平均孩子身边有松鼠AI，他们这个可以学得和全任何一个孩子一样好。
再举一个例子，一个得了脆骨病的女孩，不能够到学校平时上课，这个女孩在我们系统里学习后，成绩巳经远远超过了武汉二线城市的学习水平。在昨天晚上我刚刚能得到消息，这些女孩现在上初一，考了班里面的第一。这个孩子的换算下来成绩原来都是没及格，从小学都不可能毕业，上初中都没有机会，到现在他们想实现更大的人生的梦想，我感觉做松鼠AI最开心不是帮助平均孩子实现程序他的人生梦想。
我们今年能入选斯坦福商学院MBA的案例，又取得MIT的聪明50公司，这一切都不重要，不重要的是通过AI基于教育的减轻中小学生负担，实现程序教育的公平性。我们平均人都只希望是从10-20年的时间，让松鼠AI这个可以像孔子 达芬奇 爱因斯坦一样，基于一个全能老师的功能。
要是未来你是什么孩子从3岁的时候就是可以有一个大师一对一的对话，辅导他不时成才，人类的智商将比现在增加几倍。因此我们在做的事情可能会不仅是AI教育，只是唯一变化人类教育的发展史，谢谢啊大家。
孩子三年级了，数学计算题老出错，怎么办
解决了问题的步骤是寻找风，认真思索，行动。谢邀，我是修德很莫大荣幸解释你的提问。
三年级的孩子数学题老是在计算题丢分，咋办？我儿子小学二年级，计算题也经常会丢分，我很简单知道一点一下丢分原因及简单点解决方法。
1.不养成草纸演算，数学一定要养成习惯利用草纸的习惯，草纸应该是计算器，能养成依靠草纸的的习惯一定会大家会降低计算发生了什么的错误。
2.书写错误，很多孩子可是会算，也算也是对的，但最后结果下来错了，我想知道为什么呢？你不奇怪，大脑想的，嘴里说的都对，写完整的却不一样。应该要利用草纸的，草纸上有，写了一半了咱们可以对一下。
3.不系统检查，我儿子应该是绝对不会自己检查，我要帮他养成自己检查的习惯。很多计算题读一遍题就明白自己的答案可能错了，不光口算题太多的。一定要养成习惯飞快检查的习惯，那就要凭借草纸的。
大家估计也可以知道了吧，数学换算犯错误算正常只不过都不就是喜欢，越不不喜欢越烦，越烦就越急，越急越很难犯错，用不着大惊小怪的，只需要帮孩子能养成利用草纸的习惯，只要帮孩子养成检查的习惯，计算就不是问题。
我是躬行，个人浅见，有更好的方法感谢评论区指点指点讨论。
注：内容原创，图片无论是网络。
